Не нужно много, чтобы заставить алгоритмы машинного обучения пойти наперекосяк. Появление крупноязыковых моделей может усугубить проблему

Алгоритмы, лежащие в основе современных систем искусственного интеллекта (ИИ), нуждаются в большом количестве данных для обучения. Большая часть этих данных поступает из открытой сети, что, к сожалению, делает сайт уязвимым для кибератак, известных как «отравление данных».

Это означает изменение или добавление лишней информации в набор обучающих данных, чтобы алгоритм научился вредному или нежелательному поведению. Подобно настоящему яду, отравленные данные могут оставаться незамеченными до тех пор, пока не будет нанесен ущерб.

Отравление данными — не новая идея.

В 2017 году исследователи продемонстрировали, как такие методы могут привести к тому, что системы компьютерного зрения для беспилотных автомобилей, например, ошибочно принимают знак остановки за знак ограничения скорости. Но насколько осуществима такая уловка в реальном мире, было неясно.

Кто первым освоил новые технологии? 

Передовые вещи, как правило, стоят дорого, а это означает, что часто осваивают новое очень богатые. 

Беспощадная конкуренция побуждает первых последователей выйти за рамки статус-кво. Таким образом, вряд ли найдется группа с большей вероятностью освоить новые инструменты, чем сверхбогатая и гиперконкурентная индустрия хедж-фондов.

Похоже, это правило справедливо для искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, которые впервые были использованы хедж-фондами несколько десятилетий назад, задолго до недавнего ажиотажа. 

Машины придут за вашим урожаем — по крайней мере, на нескольких полях. 

Этой осенью производитель тракторов John Deere отправил фермерам свой первый парк полностью беспилотных машин. 

Почвообрабатывающие тракторы оснащены шестью камерами, которые используют искусственный интеллект (ИИ) для распознавания препятствий и маневрирования. Около половины автомобилей, которые продает John Deere, имеют некоторые возможности искусственного интеллекта. Это включает в себя системы, которые используют бортовые камеры для обнаружения сорняков среди культур, а затем распыляют пестициды, и комбайны, которые автоматически меняют свои собственные настройки, чтобы терять как можно меньше зерна. 

Для фермы среднего размера дополнительные затраты на покупку трактора с искусственным интеллектом окупаются за два-три года.

В приложение Lensa нейросеть генерирует портреты. Оно стихийно распространяется по соцсетям. Чем оно уникально и за что ее критикуют? Её разработчики из России и многих это беспокоит.

В конце ноября самым скачиваемым iOS-приложением в России стал фоторедактор Lensa, следует из данных аналитической платформы data.ai.

Его популярность, судя по чартам App Store, стремительно растет и по всему миру. Приложению уже четыре года, но по-настоящему вирусная функция Magic Avatars появилось в нем только сейчас. Она позволяет генерировать огромное количество завораживающих портретов, которые нейросеть рисует на основе снимков пользователей. 

Почему среди многих фоторедакторов на основе искусственного интеллекта именно Lensa — приложение от российских разработчиков — стала предметом широкого обсуждения и есть ли у пользователей основания бояться за свои данные.

2 трлн рублей  может принести искусственный интеллект (ИИ) борясь с преступностью. 20 идей по развитию России.

Федеральный бюджет может ежегодно пополняться на сумму более 2 трлн рублей — за счет совершенствования законодательной и налоговой практики, а также роста уровня жизни граждан, убежден автор проекта «20 идей по развитию России» Дмитрий Давыдов. 

Дополнительные 218 млрд рублей способны принести в российский бюджет новые технологии борьбы с преступностью.

В 2021 году на правоохранительную деятельность в России из федерального бюджета было потрачено 1,09 трлн рублей. 

Большая часть средств (706 млрд рублей) обеспечила работу органов внутренних дел. 

Об уровне эффективности расходования средств свидетельствует статистика.

Только за прошлый год в России из 2 млн зарегистрированных преступлений 60% совершили те, кто уже имел проблемы с законом. 

Что мешает бизнесу внедрять технологии ИИ? Главное ограничение — кадры. Что делать?

Владимир Путин предлагает правительству и бизнесу решить масштабную задачу массового внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в отраслях, в социальной сфере и в госуправлении уже в этом десятилетии. 

Курирующий тему вице-премьер Дмитрий Чернышенко обещает, что проникновение ИИ в отрасли принесет российской экономике 1 трлн руб. уже в ближайшие годы. 

Однако выполнение этих планов требует решения вопроса острого кадрового дефицита в сфере высоких технологий в 1 млн человек.

На конференции Artificial Intelligence Journey 2022 обсуждалось, что мешает бизнесу внедрять эти технологии ИИ. 

Преградами на пути к этому являются в том числе финансовые и кадровые вопросы.

Путин на конференцию Сбера по ИИ (AIJ): кастомизация, альянс ИИ,  хавала с безналичными платежами, индекс интеллектуальной зрелости и робот Светлана.

24 ноября президент России Владимир Путин принял участие в конференции «Сбера», посвященной «Путешествию в мир искусственного интеллекта». 

Конференция «Сбера» происходила в Центре международной торговли и производила впечатление камерной. участников было до странного мало.

Смысл встречи объяснял глава «Сбера» Герман Греф:

— Тренд этого года — кастомизация. Это очень простое применение промышленного искусственного интеллекта: искусственный интеллект стал очень доступной технологией для применения даже в небольших компаниях.

Кастомизация — это индивидуализация массовой продукции под конкретные заказы, но можно было и так: все равно красивое.